Agenda

Sido

Du Mercredi 10 Avril 2019 -  08:00
au Jeudi 11 Avril 2019 - 17:00
Depuis 4 ans, le Sido structure la filière européenne de l’IoT et aide les entreprises à identifier de nouveaux leviers de croissance et à réinventer leurs business modèles en intégrant l’Internet des objets. Avec l’accroissement de la puissance de calcul et l’intelligence embarquée, les projets connectés s'accélèrent et s'enrichissent. L’IoT, l’intelligence artificielle (IA) et la robotique se mêlent et s’intègrent aujourd'hui dans des applications connectées toujours plus autonomes et intelligentes.
Pour accompagner cette évolution, le Sido, dont la 5è édition se déroulera les 10 et 11 avril prochains à la Cité internationale de Lyon, a décidé de décloisonner ces univers technologiques et de passer à la vitesse supérieure en proposant un rendez-vous "Technologies & marchés", unique en Europe, combinant IoT, IA et robotique, et en doublant sa surface.
Quelque 10000 visiteurs et 400 exposants sont attendus.
Lieu : Lyon
Contact : https://www.sido-event.com/

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Jean-Guillaume CANUET
Directeur de Publicité
jgcanuet@newscoregie.fr - 01 75 60 28 54
FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.