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Les Réseaux Neuronaux Participent À Une Meilleure Détection De Flamme

Rédigé par  dimanche, 01 décembre 2013 15:00
De par leur fonction, les détecteurs de flamme interviennent dans la sécurité des installations et la protection du personnel intervenant sur les sites pétrochimiques principalement. Même avec les meilleurs appareils, il n'est pas possible de s'affranchir des fausses alarmes, dues aux activités normales, comme par exemple la présence d'un opérateur réalisant des soudures à l'arc. Le constructeur américain General Monitors a développé pour son détecteur de flamme FL4000H reposant sur une méthode infrarouge multispectrale une technologie de réseaux neuronaux. Celle-ci assure ainsi une immunité aux fausses alarmes sans équivalents, en plus d'une très bonne distance de détection.

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Dernière modification le dimanche, 01 décembre 2013 15:00
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Bitmap
Au sens étymologique du terme, bitmap désigne une “carte composée de bits” en mémoire d'un ordinateur. Cette “carte” représente une image, où chaque point élémentaire de l’écran est codé. La densité des points d'une image bitmap s'appelle la “définition” et s'exprime sous la forme des deux dimensions d'une matrice rectangulaire, par exemple 1024 x 768.
Le bitmap s'oppose à l'autre grand procédé de définition d'une image sur un ordinateur : l'image vectorielle.