Le marché des AGV est crédité d’une croissance à 2 chiffres

Rédigé par  vendredi, 15 février 2019 14:50

Selon Research and Markets, le marché mondial des véhicules à guidage automatique devrait connaître une croissance de 10,8 % jusqu’en 2026, dominé par la demande de la zone Asie Pacifique.

Dans sa dernière analyse du marché mondial des véhicules à guidage automatique, ou AGV pour Automated Guided Vehicles, le cabinet Research and Markets prévoit que les revenus de 1,45 milliard de dollars générés en 2017, devraient s’élever à 3,64 milliards de dollars en 2026, affichant ainsi un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 10,8 %.

Les principaux facteurs identifiés pour expliquer cette croissance sont l’extension du e-commerce dans l’industrie, l’automatisation qui gagne les PME et l’adoption en hausse de matériel de manutention. Des phénomènes cependant à modérer face aux coûts élevés d’installation et de maintenance, et à la présence d’une main-d’œuvre bon marché dans les pays émergents.

L’étude des différentes technologies de navigation utilisées révèle que le guidage par des systèmes de vision à base de caméras détiendra la plus grande part de marché sur toute la période. Les autres technologies retenues étant le guidage par bande optique, laser, aimants et induction. Le type de batterie est également un critère pris en compte et distingue les produits à base de nickel, lithium-ion, plomb ou autres.

Au niveau géographique, la zone Asie Pacifique devrait dominer le marché mondial, portée par le développement des activités de fabrication et de logistique, notamment en Chine et dans les pays émergents tels que l’Inde. Quant au secteur automobile, il apparaît comme un stimulant de la demande dans l’ensemble de la région.

Dernière modification le vendredi, 15 février 2019 14:50
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Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.