Accouplements acier à denture bombée

Rédigé par  mercredi, 06 mars 2019 17:06


MP Filtri a lancé une nouvelle série d’accouplements en acier à denture bombée, la série SGDR, conçue pour la transmission de la puissance d'un moteur électrique à une pompe hydraulique.


# Récupération de tout désalignement angulaire ou radial

# Matériau : acier C40 phosphaté, Nylon PA66
 (entraînement externe)
# Compatibles avec les moteurs électriques de taille 80 à 200 (selon IEC 72-1)

# Demi-accouplement personnalisable : montage en aveugle, arbres cannelés ou cylindriques

# Vis de fixation montée

# Fluides compatibles : huiles minérales, émulsions aqueuses, eau/glycol type HFC

# Certification Atex 2014/34/EU

# Plage de température : -20 à +90 °C



MP Filtri

www.mpfiltri.fr


Dernière modification le mercredi, 06 mars 2019 17:06
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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.