Variance

Lorsque l’on fait des mesures sur des produits sur une chaîne de production (ou en contrôle qualité), il est facile d’établir la valeur moyenne. Mais un paramètre plus intéressant, c’est la dispersion des valeurs mesurées par rapport à cette valeur moyenne. Pour caractériser cette dispersion, on a défini la variance et l’écart-type.
La variance consiste à prendre l’écart de chaque valeur par rapport à la valeur moyenne, d’élever chacun de ces écarts au carré, d’en faire la somme et de diviser le tout par le nombre de mesures.
L’écart-type, souvent noté “sigma” (s) est la racine carrée de la variance.
Un faible écart type signifie que les valeurs sont peu dispersées autour de la moyenne. C’est habituellement ce que l’on recherche, de façon à limiter le nombre de pièces qui sont hors tolérances.
Lorsque le processus de fabrication obéit à une loi de Gauss (ou loi “normale”), il suffit de connaître la valeur moyenne (m) et l’écart-type (s) pour complètement définir la courbe de Gauss. Dans ces conditions, 68,26 % des valeurs mesurées se trouvent dans l’intervalle “moyenne moins un écart type” (m-s) et moyenne plus 1 écart type”(m+s). 95,44 % des valeurs mesurées se situeront dans l’intervalle compris entre m-2s et m+2s. Toujours pour une distribution normale, 99,73% des valeurs mesurées se trouvent dans l’intervalle compris entre m-3s et m+3s.