Forte croissance attendue sur le marché de l’intelligence artificielle dans l’industrie

Rédigé par  jeudi, 16 mars 2017 16:24

Technavio prévoit pour ce marché mondial un taux de croissance approchant les 53 % dans les 5 ans à venir, soutenu par le développement de nombreuses technologies innovantes principalement dans les industries de process.

Le cabinet Technavio a publié une étude du marché mondial de l’intelligence artificielle dans l’industrie, prévoyant qu’il devrait suivre un taux de croissance annuel moyen (CAGR) de presque 53 % jusqu’en 2021. Les revenus générés cette année-là devraient alors s’élever à 4,31 milliards de dollars, provenant principalement des industries de process.

L’analyse de Technavio met en avant trois facteurs pour expliquer ces prévisions de croissance rapide, citant d’abord l’utilisation de plus en plus répandue des systèmes experts pour répondre à des problèmes complexes et pluridisciplinaires. Vient ensuite le phénomène de multiplication des start-up qui répond à une forte demande en innovations, chacune d’elles ciblant souvent une industrie particulière. On assiste enfin au développement des technologies d’apprentissage profond (deep-learning) qui, en cherchant à reproduire le fonctionnement du cerveau humain, disposent d’un potentiel énorme dans le domaine des robots industriels pour la reconnaissance des formes, des images, des sons ou d’autres données.

Technavio souligne par ailleurs que les acteurs présents sur le marché étudié s'avèrent nombreux, très diversifiés et soumis à une forte concurrence. Les quatre fournisseurs principaux relevés par le cabinet sont Amazon Web Services, IBM, Siemens et Omron Adept Technologies.

Quant à l’étude par zone géographique, c’est la région Amériques qui représentait la plus grande part de marché en 2016 et qui devrait rester en tête sur la période. Cette demande en technologies de l’intelligence artificielle étant due, selon l’analyse, au coût élevé du travail et au manque de main-d’œuvre.

Dernière modification le jeudi, 16 mars 2017 16:24
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Déterminisme
Le mot est employé un peu à toutes les sauces et souvent abusivement. Pour Le Petit Robert, le déterminisme est un “principe scientifique suivant lequel les conditions d'existence d'un phénomène sont déterminées, fixées absolument de telle façon que, ces conditions étant posées, le phénomène ne peut pas ne pas se produire”. Le même dictionnaire donne une autre définition : “doctrine philosophique suivant laquelle tous les événements sont liés et déterminés par la chaîne des événements antérieurs”.
Dans le domaine des automatismes, on dit souvent qu’une commande est déterministe lorsque les mêmes causes produisent les mêmes effets, pour un même état initial. Et cela doit être vrai même si des parasites ou des situations imprévues surviennent. On est assez proche de la première définition du Petit Robert.
Quand on dit que la norme EN954 relative aux systèmes de sécurité machine est d’essence “déterministe”, on est également dans l’esprit de la définition du dictionnaire (on oppose la norme “déterministe” EN954 à la norme IEC61508, également dédiée à la sécurité, qui est d’essence “probabiliste”).
Mais la plupart des gens accordent encore un autre sens au mot “déterminisme” : c’est qu’une action donnée doit être effectuée dans un temps bien délimité. C’est ainsi que l’on dit que la plupart des bus de terrain et les réseaux locaux à jeton sont déterministes parce que l’on est sûr qu’un échange d’informations se fera dans un temps bien défini (plus précisément, on est assuré que le temps pour effectuer une tâche ne dépassera pas une certaine limite connue). A l’inverse, le réseau Ethernet type “à détection de collision” n’est pas considéré comme étant déterministe car avec son système d’accès aléatoire et la détection de collision (CSMA/CD), une demande d’accès au réseau peut être différée si celui-ci est trop chargé : dans ce cas, on ne peut pas garantir qu’une demande d’échange d’information se fera dans un temps bien délimité, quelles que soient les circonstances. Dans le même ordre d’idée, on peut dire qu’un système “temps réel” (aller à ce mot pour la définition) est déterministe. Mais l’inverse n’est pas forcément vrai : ce n’est pas parce qu’un système est déterministe qu’il est temps réel.