Carl Software transforme son essai de maintenance 4.0

Rédigé par  vendredi, 04 mai 2018 14:37

L’éditeur de logiciels de GMAO a testé sur son propre siège social le prototype de sa plate-forme numérique dédiée à l’optimisation des équipements et en retire de premiers résultats probants.

Le français Carl Software, spécialisé dans le développement de logiciels de gestion technique de patrimoine (GTP) et de maintenance assistée par ordinateur (GMAO), a profité des salons Global Industrie et BIM World pour présenter le prototype de sa plate-forme IoT dédiée à l’optimisation des équipements pour l’industrie du futur, le bâtiment intelligent ou la Smart City. Cette solution numérique, capable d’analyser en temps réel les données fournies par des capteurs, va permettre aux services techniques d’améliorer le fonctionnement des équipements grâce à la génération de modèles comportementaux et prédictifs. Ce prototype résulte d’une collaboration entre le Laas (Laboratoire d’analyse et d’architecture des systèmes) et les sociétés Viseo Data Science et Odalid, avec le soutien de l’agence régionale Auvergne-Rhône-Alpes et le fonds de recherche et d’innovation du programme Horizon 2020 de la Commission européenne.

L’éditeur a souhaité tester sa plate-forme en situation réelle et il a choisi pour cela son propre siège social, un bâtiment de 2 500 m2 comprenant une centrale de production d’air chaud ou froid, un data center et des dispositifs de stockage et de transformation d’énergie. Durant ces premiers mois d’expérimentation, le prototype a enregistré et analysé plus d’un million de mesures par jour. Cela a permis de comparer différentes technologies de capteurs communicants (LoRaWan, Sigfox, Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth), de créer des jumeaux numériques, de modéliser des comportements et de faire apparaître des anomalies de gestion énergétique jusque-là indécelables dans le système de supervision. Forts de ces recommandations, les services techniques de Carl Software ont d’ores et déjà pu optimiser le fonctionnement du bâtiment et voient plus loin en anticipant certains réglages selon les consignes prévisionnelles émises.

Dernière modification le vendredi, 04 mai 2018 14:37
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