Logiciel de MES avec système d'ordonnancement


Rédigé par  mardi, 26 février 2019 17:10

Le logiciel de MES Aquiweb d'Astrée Software met en œuvre une nouvelle version de son système d'ordonnancement, le module Aquiordo, désormais connecté et en temps réel.


# Prise en compte de la capacité théorique de la machine

# Connexion temps réel avec les moyens de production

# Calcul du TRS (taux de rendement synthétique) des équipements en temps réel

# Intégration des retards et des aléas

# Date de fin prévisionnelle de chaque activité en cours

# Interfaçage avec un ERP

# Programmation des maintenances préventives



Astrée Software

www.astree-software.fr

Dernière modification le mardi, 26 février 2019 17:10
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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.