Siemens place le PC industriel au plus près des machines

Rédigé par  vendredi, 17 mai 2019 14:24

Le spécialiste de l’automatisation complète son offre de PC industriels en sortant le Simatic IPC127E, capable de relier les machines de production entre elles mais aussi avec le cloud.

Le groupe Siemens complète sa gamme de PC industriels Simatic avec la sortie du modèle IPC127E, conçu pour s’intégrer au plus près des machines. Dans un contexte de transformation numérique, il répond à la nécessité d’interfacer les équipements de production existants avec les systèmes d’information de l’entreprise.

Pour ce faire, le nouveau PC doit d’une part assurer la collecte et le traitement des données directement au niveau des machines. Il agit en tant que passerelle, présentant l’intérêt de savoir relier des équipements fournis par divers fabricants et appartenant à différentes générations de technologies. D’autre part, pour communiquer certaines informations pertinentes, il doit également pouvoir échanger des données avec le cloud et les systèmes IT de l’entreprise.

Pour remplir ces fonctions, le Simatic IPC127E est équipé d’un processeur Intel Atom à 2 ou 4 cœurs, comptant jusqu’à 4 Go de mémoire RAM. Trois interfaces LAN et quatre USB offrent une connectivité élargie permettant l’intégration à des systèmes d’automatisation existants. Côté format, le nouveau PC se présente dans un boîtier métallique compact et robuste, trouvant facilement sa place dans l’espace restreint d’un coffret ou directement auprès des machines.

Dernière modification le vendredi, 17 mai 2019 14:24
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La construction repose sur la décomposition de l'événement indésirable (défaillance) en événements intermédiaires qui l'explicitent sous forme de causes immédiates. Ces dernières sont à leur tour décomposées en d'autres causes, et ainsi de suite jusqu'à ce que toute nouvelle décomposition soit devenue impossible ou jugée inutile.
Lorsque les éléments de base sont identifiés, on procède à la deuxième étape, l'estimation. L'estimation finale de la probabilité qu'un événement indésirable se produise, doit tenir compte de l'ensemble des probabilités et/ou fréquences de défaillance associées aux événements intermédiaires.
L'utilisation de l'arbre de défaillance nécessite d’avoir une bonne connaissance du système étudié. Une méthode d'identification des dangers comme l'AMDE (voir ce terme) peut apporter la connaissance nécessaire.