Industrial Scientific fait migrer iNet vers AWS

Rédigé par  vendredi, 15 mars 2019 11:35

En portant son infrastructure de détection de gaz, le fabricant améliore la disponibilité, les performances, la redondance et la sécurité.

L’américain Industrial Scientific, l’un des principaux fabricants mondiaux en détection de gaz, vient d’annoncer la migration de toute son infrastructure de détection de gaz iNet vers Amazon Web Services (AWS), principal fournisseur mondial de services cloud. Il s’agit d’améliorer la disponibilité, les performances, la redondance et la sécurité.

La demande de données de détection de gaz en direct continue d’augmenter. « AWS fournit ainsi une accessibilité et des analyses de données adaptées à l’évolution des besoins de nos client en matière de sécurité et de productivité », explique Raghu Arunachalam, vice-président senior et directeur général de la division numérique d’Industrial Scientific.

Les utilisateurs de l’infrastructure iNet qui regroupe les logiciels de gestion iNet Control et de surveillance en direct iNet Now, ainsi que le service iNet Exchange, peuvent rapidement et facilement accéder à des données critiques qui les aideront à sauver des vies.

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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.