Logiciel d’optimisation de la durée de vie des IoT

Rédigé par  vendredi, 28 juin 2019 11:23

Keysight Technologies a introduit le logiciel X8712A pour l’optimisation de la durée de vie des batteries des objets connectés (IoT), mis en œuvre en particulier dans les applications industrielles et/ou médicales.

# Accélération de la vérification des appareils et de la résolution de leurs problèmes, avant leur déploiement

# Analyses de la consommation basées sur les événements

# Meilleure compréhension de la manière dont est utilisée la charge des batteries dans des conditions réelles de fonctionnement

# Associé aux modules X8712A-DPA (analyseur de puissance DC) et X8712A-SMU (émulateur de batteries) pour détecter les faiblesses de conception

# Mesure de courant avec une dynamique de 10 µA à 3 A et un intervalle d'échantillonnage de 20 µs à 40 s

# Capture de la consommation de courant dynamique d'un IoT à une fréquence spécifique ou un événement de courant continu

# Optimisation de la durée de vie de la batterie en calculant le pourcentage de temps d'occupation et de consommation de courant de l'événement RF ou DC

Keysight Technologies France

www.keysight.com

Dernière modification le vendredi, 28 juin 2019 11:23
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12/11/2019 - 15/11/2019
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Temps mort
Ce terme est surtout utilisé en régulation. Lorsque le régulateur agit sur l’organe du process, il peut se passer un délai avant que le capteur de mesure ne détecte un changement : c’est ce que l’on appelle le temps mort. Par exemple, quand vous modifiez la température de votre douche, il y a un certain retard avant que celle-ci devienne effective.