Réalité augmentée : Faro acquiert MWF-Technology

Rédigé par  mardi, 13 décembre 2016 10:44
Réalité augmentée : Faro acquiert MWF-Technology MWF-Technology

Avec ce rachat, le fabricant américain renforce ainsi sa présence dans la réalité virtuelle mobile et la réalité augmentée.

Quelques mois seulement après celui du canadien BuildIT Software & Solutions, l’américain Faro, fabricant spécialisé dans les technologies de mesure 3D et d’imagerie, vient d’annoncer le rachat de l’allemand MWF-Technology, pour un montant non dévoilé.

Située près de Francfort-sur-le-Main, la société est spécialisée dans les solutions de réalité augmentée mobiles et a développé une technologie innovante – les solutions sont basées sur un logiciel de compression et un kit matériel avec des outils d’alignement – , permettant le transfert de données CAO 3D complexes et importantes vers une tablette numérique pour leur visualisation et leur comparaison aux conditions du monde réel.

Les utilisateurs disposent ainsi d’une vue détaillée en temps réel pour l’inspection, le montage, le guidage et le positionnement en cours de fabrication. « Nos clients bénéficieront d'une détection d'erreur à des stades encore plus précoces de la conception ou de la fabrication », insiste Dr. Simon Raab, président et CEO de Faro.

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Au 18ème siècle, Thomas Bayes a fait des travaux sur la théorie des probabilités. Ceux-ci trouvent un nouveau prolongement aujourd’hui avec les “réseaux bayésiens” dont le but est d’extraire les informations pertinentes (la “connaissance”) dans des grosses masses d’informations stockées dans les mémoires des ordinateurs. Les réseaux bayésiens sont au carrefour de deux disciplines : les techniques de traitement statistique et les techniques de l’intelligence artificielle (systèmes experts). Les réseaux bayésiens permettent notamment d’introduire la notion d’incertitude dans les systèmes experts, afin qu’ils soient capables de raisonner sur des informations et des règles incertaines (les informations peuvent être complètes, les règles du raisonnement ne sont pas forcément formalisées, etc.).
Les réseaux bayésiens constituent une discipline jeune, qui offre de belles perspectives pour par exemple établir un diagnostic d’un système complexe ou pour contrôler un process de production complexe.