Commande de scanners galvanométrique
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Rédigé par  mercredi, 06 mars 2019 17:02

Aerotech commercialise le système GL4 pour la commande de scanners galvanométriques AGV, pour offrir un positionnement de précision.

# Fréquence d'asservissement : 192 kHz

# Résolution : jusqu'à 26 bits

# Commande 2 axes en boucle fermée

# Champ de vision : infini

# Erreur de poursuite nulle (élimination des distorsions de pièce liées à la vitesse)

# Tir laser piloté en position (PSO) avec fenêtrage et espacement de spot constant

# Étalonnage 2D embarqué en temps réel

# Pas de source de chaleur dans le scanner



Aerotech

www.aerotech.com

Dernière modification le mercredi, 06 mars 2019 17:02
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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.