Détecteurs à ultrasons pour mesure de distance


Rédigé par  vendredi, 15 mars 2019 11:15

Avec les nouvelles familles produits U500 et UR18, Baumer renforce sa gamme de détecteurs à ultrasons pour la mesure de distance et la détection d’objets.


# Portée : 1 000 mm

# Distance aveugle : 70 mm

# Communication : IO-Link

# Versions cubique et cylindrique

# Fonctions : interrupteurs à 1 ou 2 points, barrières réflexes, barrières simples, capteur de mesure de distance

# Indice de protection : IP 67

# Résistance aux influences mécaniques extrêmes



Baumer
 France
www.baumer.com

Dernière modification le vendredi, 15 mars 2019 11:15
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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.