Systèmes de surveillance de gaz

Rédigé par  mardi, 16 octobre 2018 16:14

Successeur des Innova 1412i et Innova 3434i, le nouveau système de surveillance de gaz Innova 1512 de LumaSense Technologies est capable de mesurer n’importe quel gaz absorbant dans l’infrarouge, ce qui représente plus de 300 gaz différents via le choix de filtres optiques multiéléments.

# Principe de mesure : spectroscopie photoacoustique (PAS) infrarouge

# Mesure de la concentration de 5 gaz et de la vapeur d’eau, au maximum, dans un seul échantillon

# Dynamique typique : 4 ordres de grandeur

# Dérive de l’étendue de mesure : ±2,5 % de la mesure sur 3 mois

# Temps de réponse : environ 27 s (1 gaz) ou 60 s (5 gaz et vapeur d’eau) pour un temps d’intégration de l’échantillon normal

# Sorties 0/4-20 mA et 0-10 V (module UA1374)

# Applications de terrain, de process (rejets dans les process chimiques) et de laboratoire (qualité de l’air intérieur, ventilation)

LumaSense Technologies France

www.lumasenseinc.com/FR/home/accueil.html

Dernière modification le mardi, 16 octobre 2018 16:25
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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.