Delta Mu lance un service dédié à la fiabilité des données

Rédigé par  mardi, 02 juin 2015 11:01

Associé à un site Internet, la nouvelle prestation de l’éditeur français va permettre aux industriels de s’assurer de la fiabilité de l’ensemble de leurs mesures industrielles.

Le français Delta Mu, éditeur de logiciels et prestataire de services dans le domaine de la métrologie et des statistiques, lance le premier service dédié à la fiabilité des mesures industrielles à l’heure du big data. « Dans l’industrie, beaucoup de personnes pensent encore que les mesures sont justes et qu’il suffit de les analyser. D’autres croient qu’il suffit d’étalonner ou de vérifier les instruments de mesure pour qu’il en soit ainsi. En réalité, toutes les mesures sont fausses », affirme Nuno Dos Reis, directeur de Delta Mu.

Avec le concept d’Industrie 4.0 - un enjeu important car la compétition devient réellement mondiale - , les industriels sont confrontés à la multiplication des mesures. Il devient donc impératif de s’assurer de la fiabilité de ces données, en fait de leur capacité à représenter la réalité qu’elles cherchent à quantifier.

Dans le cadre du service « Smart Metrology by Delta Mu », l’éditeur propose l’évaluation sur site de la qualité de toutes les mesures, la définition de stratégies pour optimiser leur qualité et les procédures de validation des nouveaux capteurs pour garantir leur interchangeabilité. Pour sensibiliser les industriels aux risques liés à la mesure, Delta Mu a mis en ligne le site Internet www.mesuronsbienlebigdata.com.

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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.