La caméra intègre l’apprentissage profond

Rédigé par  jeudi, 25 octobre 2018 16:03

La Firefly de Flir Systems est la première caméra dotée du deep learning du marché.

L’américain Flir Systems, l’un des principaux acteurs mondiaux dans le domaine des caméras, vient d’annoncer la première caméra dotée de l’apprentissage profond (deep learning) du marché, avec le modèle compact (27 x 27 x 14 mm et 20 g) et à faible consommation Firefly.

Ce dernier, qui est issu du rachat du canadien Point Grey en 2016, intègre en effet l’unité de traitement vidéo (VPU) Intel Movidius Myriad 2 et permet ainsi aux spécialistes de l’analyse d’image d’utiliser l’apprentissage profond pour accélérer et simplifier leurs développements.

La nouvelle caméra monochrome, de résolution de 1 456 x 1 088 pixels et de taux de rafraichissement de 60 frames/s, permet de prendre des décisions, résolvant par la même occasion des problèmes complexes et subjectifs, tels que la reconnaissance des visages ou la classification de la qualité d’un panneau solaire.

Les fabricants de machines peuvent directement charger leurs réseaux neuronaux formés sur la VPU intégrée. Les utilisateurs du Movidius Neural Compute Stick, quant à eux, peuvent facilement déployer leurs réseaux existants directement sur la Firefly, d’où la réduction de la taille du système et l’amélioration de la vitesse, de la fiabilité, de l’efficacité énergétique et de la sécurité.

Dernière modification le vendredi, 26 octobre 2018 15:42
Connectez-vous pour commenter

logo_80ans

23/05/2019 - 23/05/2019
A3P Métrologie
04/06/2019 - 04/06/2019
Automation Class Factory
05/06/2019 - 06/06/2019
Atmos’Fair
05/06/2019 - 05/06/2019
Journée technique du CFM
12/06/2019 - 13/06/2019
Expo Biogaz
17/06/2019 - 23/06/2019
Salon international de l'aéronautique et de l'espace
18/06/2019 - 18/06/2019
Energy Class Factory
18/06/2019 - 18/06/2019
Innovations Day France 2019

Non classé
Dynamique des structures

De l’acquisition aux résultatsL’analyse de structure est un puissant outil pour comprendre le comportement [...]

Pour communiquer sur vos produits,
Jean-Guillaume CANUET
Directeur de Publicité
jgcanuet@newscoregie.fr - 01 75 60 28 54
  • Robot pour l'industrie agroalimentaire Robot pour l'industrie agroalimentaire
    
Stäubli Robotics présente sa dernière génération de robots SCARA TS2. Dotés d'une structure fermée, ils répondent aux contraintes de travail en environnements sensibles, comme dans l'industrie agroalimentaire.
    Lire la suite >
  • Sources de bruit calibrées Sources de bruit calibrées
    Les sources de bruit à haut Excess Noise Ratio (ENR) NC3600 de Noisecom (Wireless Telecom Group) sont destinées aux tests OTA (Over-The-Air) dans le cadre de la caractérisation des chipsets 5G et des composants dans les bandes millimétriques.
    Lire la suite >
  • PC pour connexion vers le cloud
 PC pour connexion vers le cloud

    Siemens a ajouté le Simatic IPC127E à sa gamme de PC industriels. Il peut être utilisé comme passerelle, et permet de gérer les données directement dans l’environnement de production.

    Lire la suite >
DRAM
Dynamic Random Access Memory, mémoire à accès aléatoire. Les RAM se présentent sous la forme de circuits intégrés et sont indispensables à l’exécution de n’importe quel programme applicatif ou à l’affichage d’une image.
Les RAM sont des mémoires non volatiles, c’est-à-dire qu’elles perdent leur contenu dès qu’elles ne sont plus alimentées (on parle aussi de “mémoire vive”).
Les DRAM sont des RAM “dynamiques”, qui nécessitent d’être rafraîchies plusieurs milliers de fois par seconde pour conserver leurs informations. Elles s’opposent aux RAM “statiques”, qui n’ont pas besoin d’être rafraîchies.