Stemmer Imaging fait son tour de France de la vision industrielle

Rédigé par  jeudi, 02 février 2017 17:21

Le spécialiste européen organise dans huit villes françaises, des journées techniques dédiées aux nouveautés en matière de vision industrielle, complétées par l’étude personnalisée de projets à la demande des participants.

Le fournisseur européen Stemmer Imaging, organise des journées techniques à travers l’Hexagone, afin de présenter diverses nouveautés dans le domaine de la vision industrielle dont il est spécialiste. Entamé en décembre dernier, ce tour de France comporte huit villes étapes et s’achèvera le 15 juin 2017. Pour compléter ces rencontres, Stemmer propose aux participants intéressés, une étude personnalisée et confidentielle de leurs projets, dans le cadre de rendez-vous pris à l’avance.

D’autre part, après consultation de ses clients, le spécialiste de la vision a choisi d’articuler ces journées autour de trois thèmes. Le premier concerne les nouveautés de l’un de ses partenaires, fabricant de caméras de premier plan. Le second étudie les technologies 3D par triangulation laser et projection de franges, adaptées aux applications industrielles. Quant au dernier, il aborde l’analyse hyperspectrale qui offre à la vision industrielle de nouvelles possibilités en matière de contrôle qualité.

Dernière modification le jeudi, 02 février 2017 17:21
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Théorème de Shannon
Il concerne la numérisation d’un signal analogique. La numérisation consiste à échantillonner le signal à une fréquence donnée et à attribuer une valeur numérique à chacun des échantillons ainsi obtenus. Le théorème de Shannon dit que si on veut être sûr de ne perdre aucune informatique sur le signal, il faut que la fréquence d’échantillonnage soit au moins le double de la fréquence maximale contenue dans le signal. Ainsi, si un signal 10 Hz contient des harmoniques jusqu’au rang 20 (la fréquence maximale est alors de 20 x 10 = 200 Hz), il doit être échantillonné à une fréquence qui est au moins le double de 200 Hz, soit 400 Hz minimum.