Le gerbeur autonome Forx promet la cybersécurité pour l'automatisation logistique

Le 21/05/2025 à 10:14

Forx est le fruit de la collaboration de deux entreprises françaises : Easymov Robotics spécialisée dans la conception de logiciels et d'électronique, et un fabricant industriel français spécialisé dans la production de solutions de chauffage.

Ce premier gerbeur autonome 100% français, a été conçu pour répondre aux défis logistiques des entreprises de toutes tailles. Grâce à son système intelligent, il automatise les flux logistiques et navigue de manière autonome dans son environnement de travail. Équipé de capteurs de pointe, dont 6 LiDARs, 2 caméras 3D, des capteurs de palette et un capteur de poids, le gerbeur AMR Forx optimise la gestion et permet aux opérateurs de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

Des mesures rigoureuses ont été mises en place pour garantir l'intégrité et la confidentialité des opérations : l’interaction avec les AMR est protégée par un VPN, des clés de chiffrement robustes et une double authentification, garantissant que seules les personnes autorisées peuvent interagir avec l'infrastructure. Les AMR échangent exclusivement avec le cloud via un VPN sécurisé, empêchant toute intrusion extérieure et protégeant les systèmes contre les cybermenaces.

Ce cloud peut fonctionner sans lien avec les infrastructures IT du client, garantissant ainsi la sécurité et une isolation des données. Les informations échangées se limitent aux commandes de missions, sans partage de données sensibles, réduisant ainsi les risques de fuite. Reproductibles, chiffrées et signées, les mises à jour logicielles ne peuvent être effectuées que par des techniciens qualifiés et soumis à des protocoles de sécurité stricts. Une veille permanente est effectuée pour garantir une chaîne d’approvisionnement logicielle sûre et un déploiement rapide des correctifs de sécurité tiers. Un système de versionnage sur les machines assure la récupération instantanée des anciennes versions logicielles en cas de problème, minimisant les interruptions potentielles.

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