Des algorithmes assurant des économies d’énergie jusqu’à 32 %

Le 20/06/2019 à 9:20  

Dans le cadre du projet Hy-Nets, pour Efficient Hybrid Propulsion using Vehicular Communication, lancé mi-2016 par les allemands dSpace (le leader du consortium) et Denso Automotive, l’Université technique de Rhénanie-Westphalie (RWTH) d’Aix-la-Chapelle et l’Université de Paderborn, et financé par l’European Regional Development Fund (ERDF), la chaîne d’outils développée a montré que les algorithmes de commande prévisionnelle développés par l'université RWTH permettent de réaliser des économies d'énergie pouvant atteindre 32 %.

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