La connexion des robots et des machines devient rapidement la norme dans les usines modernes. En effet, plus tous les composants impliqués dans les différentes phases de production peuvent communiquer entre eux de manière cohérente, plus le processus peut être autonome, intelligent et efficace. Pour de nombreux décideurs, l'idée d'automatiser leur usine peut sembler une tâche insurmontable. Mais la clé – comme dans de nombreux cas – est de procéder étape par étape.
La vision industrielle est une technologie clé qui permet le contrôle continu des processus et l'inspection de la qualité dans le processus de production. Les caméras industrielles, dont certaines sont dotées de l'intelligence artificielle, jouent le rôle de l'oeil et permettent ainsi aux machines et aux robots de réagir en fonction de leur situation spécifique. Les caméras contribuent donc de manière décisive à l'automatisation de la production. Mais qu'est-ce que cela signifie concrètement ?
Comment les caméras industrielles aident à voir les robots et les machines
Les caméras industrielles sont déjà utilisées dans un grand nombre de secteurs : de la construction d'équipements, d'installations et de machines à la technologie médicale, en passant par l'agriculture et la logistique. Elles assument un large éventail de tâches, par exemple dans les inspections de qualité en ligne et le contrôle général de la qualité. Liés à la chaîne de production, ils vérifient que les produits ne présentent pas d'écarts ou de défauts, de sorte qu'ils puissent être triés avant de quitter l'atelier de production. Comparés à l'oeil humain, les systèmes de vision industrielle travaillent plus rapidement, avec plus de précision et de fiabilité, car ils ne manquent aucun détail, même à des cadences élevées. En outre, les employés peuvent être déchargés des tâches de tri et d'inspection monotones qui représentent un défi sur le plan mental.
Pourquoi l'intelligence artificielle ouvre-t-elle de nouvelles perspectives dans le domaine du traitement de l'image ?
Les caméras industrielles dotées d'une intelligence artificielle (IA) vont encore plus loin. Elles ouvrent des champs d'application entièrement nouveaux qui ne peuvent pas être traités par le traitement d'image conventionnel. Alors que de nombreux robots ne comprennent pas leur environnement et ne peuvent travailler que sur commande, les systèmes basés sur l'intelligence artificielle leur permettent de réagir de manière adaptative. Cette capacité devient nécessaire, par exemple, lorsqu'il s'agit de reconnaître et de traiter des objets très variés, tels que des aliments, des plantes ou d'autres objets organiques. La couleur, la surface, la taille, le poids ou la forme, par exemple, présentent une grande variabilité dans les produits naturels. Cependant, l'IA peut être formée de manière à ce qu'un large éventail puisse être reconnu, catégorisé et donc traité de manière fiable.
Devenez apte à relever les défis de l'industrie 4.0
Qu'il s'agisse de trier, d'inspecter, de fournir ou de documenter des articles et des marchandises, de nombreuses étapes du processus de production peuvent être optimisées grâce à l'utilisation de la vision industrielle. En particulier, les entreprises qui n'en sont qu'au début de leur projet d'automatisation bénéficient de caméras de vision faciles à utiliser qu'elles peuvent utiliser selon leurs besoins. Même sans un concept holistique d'usine intelligente, la production d'une entreprise peut être adaptée aux futurs défis de l'industrie 4.0 grâce à de telles solutions et technologies clés. IDS Imaging Development Systems propose une large gamme de caméras à cet effet, avec différentes interfaces, capteurs, variantes de boîtier et même en tant que système de vision IA tout-en-un. En effet, de nombreuses entreprises manquent de savoir-faire et de temps pour se familiariser avec le domaine de l'IA et utiliser la technologie pour leurs besoins. Pour rester performant à long terme, il est conseillé de commencer à explorer les possibilités le plus tôt possible. Le système de vision artificielle IDS NXT est conçu pour y contribuer, car il peut être utilisé rapidement et facilement par n'importe quel groupe d'utilisateurs, même sans connaissances approfondies en matière d'apprentissage automatique, de traitement d'images ou de programmation d'applications. Il constitue donc une excellente base pour l'utilisation intelligente du traitement de l'image.
