Agenda

Micronora

Du Mardi 27 Septembre 2016 -  08:00
au Vendredi 30 Septembre 2016 - 17:00

Micronora, la biennale des microtechniques et de la précision, se déroulera du 27 au 30 septembre 2016 à Besançon (Doubs). Ce salon très ciblé, réuni l'ensemble de la filière microtechnique, et propose une offre multi-technologique très large, qui va de la R&D à la sous-traitance jusqu'aux technologies de production. Tous les métiers sont représentés avec un dénominateur commun : la haute précision et la miniaturisation et l’intégration de fonctions complexes.

Les organisateurs attendent 850 exposants, dont 34% étrangers, et 15 000 visiteurs. Parmi les animations et évènements qui prendront place cette année, en plus des différentes conférences, citons : le Zoom sur le transfert de technologie, le Concours des Microns et Nano d’or, le 10è Micro-nano event, le Smart plastics congress et le Techno ride/Job board.

www.micronora.com/

Lieu : Besançon
Contact : www.micronora.com/

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Arbre de défaillance
Les arbres de défaillance constituent une technique très répandue pour étudier la sûreté de fonctionnement (fiabilité, sécurité) des systèmes. Ils ont été inventés par Watson (Bell Telephone Company) en 1962. Basé sur l’utilisation d’opérateurs ET et OU, un arbre de défaillance représente un mode de défaillance d’un système en fonction des modes de défaillance de ses sous-systèmes. L’arbre de défaillance est souvent utilisé en conception pour identifier les causes multiples d’événements redoutés. Il s’agit d’une méthode déductive et statique.
La construction repose sur la décomposition de l'événement indésirable (défaillance) en événements intermédiaires qui l'explicitent sous forme de causes immédiates. Ces dernières sont à leur tour décomposées en d'autres causes, et ainsi de suite jusqu'à ce que toute nouvelle décomposition soit devenue impossible ou jugée inutile.
Lorsque les éléments de base sont identifiés, on procède à la deuxième étape, l'estimation. L'estimation finale de la probabilité qu'un événement indésirable se produise, doit tenir compte de l'ensemble des probabilités et/ou fréquences de défaillance associées aux événements intermédiaires.
L'utilisation de l'arbre de défaillance nécessite d’avoir une bonne connaissance du système étudié. Une méthode d'identification des dangers comme l'AMDE (voir ce terme) peut apporter la connaissance nécessaire.