Agenda

RF & Microwave

Du Mercredi 20 Mars 2019 -  08:00
au Jeudi 21 Mars 2019 - 17:00
Se tenant en parallèle des salons MtoM & Objets Connectés - Embedded Systems, la 8è édition de RF & Microwave sera une nouvelle fois l’occasion de faire le point sur les domaines des radiofréquences, des hyperfréquences, du sans-fil, de la CEM et de la fibre optique. 1 800 visiteurs professionnels sont attendus pour venir découvrir les nouveautés produits d’environ 60 sociétés exposantes et 700 congressistes devraient prendre part aux sept cessions de conférences proposées cette année par les organisateurs dans des domaines aussi variés que la CEM, les antennes, la photonique pour les applications hyperfréquences, les radars, etc. 
 
Lieu : Paris
Contact : http://www.microwave-rf.com/

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26/03/2019 - 28/03/2019
Sepem industries Toulouse
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Directeur de Publicité
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FFT
Fast Fourier Transform, transformée de Fourier rapide. On sait depuis longtemps réaliser des transformées de Fourier d’un signal, à l’aide d’électroniques analogiques (mises en œuvre notamment dans les analyseurs de spectres). Lorsque les électroniques numériques sont apparues, on a naturellement cherché à calculer numériquement la transformée de Fourier des signaux. Mais ces calculs étaient longs, jusqu’à ce qu’apparaisse un nouvel algorithme qui a permis de fortement réduire le temps de calcul. Cet algorithme a été baptisé “fast” (rapide, en anglais). Et c’est ainsi qu’est apparu le terme FFT. Aujourd’hui, quand on parle d’un analyseur FFT, il s’agit d’un appareil qui assure une fonction d’analyse spectrale et qui calcule numériquement le spectre.
Ceci étant, malgré les progrès accomplis par les calculateurs, les analyseurs FFT restent relativement lents et sont réservés à l’analyse de signaux acoustiques, de vibrations ou à l’analyse d’asservissements (quelques centaines de kHz tout au plus). Quand on dit qu’un analyseur FFT est “temps réel jusqu’à 20 kHz”, cela signifie qu’il va calculer le spectre d’un signal jusqu’à 20 kHz, sans perdre aucune information sur le signal d’entrée. L’analyseur peut calculer les raies spectrales supérieures à cette fréquence, mais il perd alors la notion de “temps réel” : autrement dit, le temps de calcul est trop long pour pouvoir prendre en compte la totalité des échantillons du signal et des portions de ce signal sont perdues.