Des donnés industrielles fiabilisées par Delta Mu

Le 01/06/2015 à 0:00  

L efrançais Delta Mu, qui est désormais reconnu dans le domaine des logiciels et des services sur le secteur de la métrologie et des statistiques, a lancé le 1 er juin dernier le premier service dédié à la fiabilité des mesures industrielles à l'heure du big data, du datamining et du machine learning .Mais quel est le lien entre le big data et la métrologie? « Dans l'industrie, beaucoup de personnes pensent encore que les mesures sont justes et qu'il suffit de les analyser. D'autres croient qu'il suffit d'étalonner ou de vérifier les instruments de mesure pour qu'il en soit ainsi. En réalité, toutes les mesures sont fausses » , affirme Nuno Dos Reis, directeur de Delta Mu. Avec l'émergence et le déploiement du concept d'Industrie 4.0, d'usine du futur ou de smart industry - un enjeu important car la compétition devient réellement mondiale - , les industriels sont confrontés à la multiplication des mesures. Il devient donc impératif de s'assurer de la fiabilité de ces données, en fait de leur capacité à représenter la réalité qu'elles cherchent à quantifier, lorsque l'on souhaite les exploiter. L'objectif n'est pas de stocker toutes ces données simplement pour les stocker… « Mais la stratégie mise en œuvre actuellement par les industriels s'appuie sur un pilotage basé sur des a priori. Le big data permet de sortir de cette modélisation pour réellement s'appuyer sur la réalité, de par le nombre immense de données.D'où des perspectives différentes, à savoir (re)trouver les conditions qui ont permis d'obtenir la qualité recherchée d'un produit » , constate Nuno Dos Reis.

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