Reportage chez Siemens Automotive Hydraulics, qui utilise le data mining pour affiner la conception et réduire les rebuts dès les préséries

Le 01/12/2006 à 0:00  
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Les industriels doivent être de plus en plus réactifs face aux demandes du marché. Cela suppose de raccourcir les délais de conception et d’avoir un outil de production flexible. Siemens Automotive Hydraulics a été confronté à cette contrainte pour le lancement d’une électrovanne innovante pour pompes à essence à haute pression. Le problème s’est surtout posé lors de l’étape finale de la conception, au moment du lancement de la pré-série. N’ayant pas de retour d’expérience pour ce type de produits, la société craignait d’avoir beaucoup de rebuts. L’utilisation du logiciel Rule Maker de Pertinence lui a permis de valider les bons choix de conception à partir d’une série très limitée d’une quarantaine de pièces seulement…

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